[Network] Transport Layer 2
Transport Layer 2
Transport Layer 2
Transport Layer 1
SQL 데이터베이스에 있는 정보를 사용할 수 있도록 지원하는 언어 모든 DBMS에서 사용가능 대소문자는 따로 구별하지 않음 (단, 데이터의 대소문자는 구분)
Linked List
STACK
ARRAY
모든 문제의 출처는 해커랭크입니다. (https://www.hackerrank.com/domains/sql)
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모든 문제의 출처는 프로그래머스 SQL 고득점 KIT입니다. (https://programmers.co.kr/learn/challenges)
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Memory Management Part 2
Memory Management Part 1
Types of Semaphores Binary semaphore (mutex) Semaphore value is initialized to 1 Guarantee mutually exclusive access to resource ...
Synchronization Background Processes can execute concurrently Concurrent access to shared data may result in data inconsistency (ex.multi-threads in a p...
Threads Part 2
Threads Part 1
Process Part 2
Process Part 1
Operating System Structure Part 2
Operating System Structure Part 1
Introduction Part 2
Introduction Part 1
Shortest Path 3
Shortest Path 2
Shortest Path
Dynamic Programming
Search
(DFS/BFS) BOJ PROBLEM
BFS(Breadth-First Search)
DFS(Depth-First Search)
Search Algorithm (BFS / DFS) Background
구현 중심 알고리즘
그리디 알고리즘
ML_BASIC_REVIEW 2
ML_BASIC_REVIEW 1
ML strategy
Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platorm (Coursera Lecture)
Recommending Products using Cloud SQL and Spark
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (Coursera Lecture)
Algorithms for learning word embeddings
Word representation
Language model and sequence generation
Sequence Models
Neural style transfer
Face recognition
Object Detection
Convolutional Neural Network 3
Convolutional Neural Networks 2
Convolutions over volumes
Convolutional Neural Network
ML strategy 4
ML strategy 3
ML strategy 2
ML strategy 1
Batch Normalization
Tuning Process
RMSprop (Root Mean Square prop)
Mini-batch gradient descent
Normalizing inputs
Train/dev/test set
Parameters W and B
Activation Functions
Neural network representation
Logistic regression recap
Google Machine Learning Bootcamp (Coursera Deep Learning Specialization)
책을 읽으며 인상깊었던 구절들을 기록해봅니다..!
책을 읽으며 인상깊었던 구절들을 기록해봅니다..!
살아가면서 느낀 생각들을 정리해봅니다…!